（来源：中国冶金报社）
10月8日，笔者从中国宝武太钢集团（以下简称“太钢”）获悉，该集团不锈冷轧厂引入AI退火主操模型，正在改变传统操作模式。过去，退火炉控制依赖固定参数和操作员“手感”；如今，该模型通过学习海量历史数据，能够精准预测每一卷带钢对应的炉内温度，并在切换阶段提前下达预设参数，使温度控制精度显著提升，质量判废率显著下降。
这是太钢2026年“质量月”期间以数智化赋能质量管控的生动缩影。今年以来，太钢以“压实CP责任、聚力数智赋能、深耕基础管理”为主题，推动质量管理从“人工管控”向“数智赋能”转型，让预警跑在缺陷前面。太钢制造部副部长武鹏表示，质量不再依赖运动式纠偏，而是靠刚性执行的CP责任体系，依靠设备功能精度保障，借力数智化手段实时预警，实现从事后倒查向事中管控的跨越，体系持续完善，构筑起质量管护的长效屏障。
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9月28日，山钢数字化研发平台正式上线。该平台由山钢研究院和宝信软件联合开发，于今年4月底启动，按计划完成需求分析、系统开发及多轮测试验证，建成“两大平台、一个底座”，包含17个功能模块、65项功能。打通了设备数据采集通道、贯通了大数据中心与科研系统数据链路，构建起覆盖工艺设计、生产制造、检测试验、研发分析全生命周期的数据体系，是产业科创与数字技术的深度融合，也是山钢迈向数智制造、高端高质量发展的标志性突破。
近日，包钢计量中心数智化转型跑出“加速度”，多项数字孪生三维可视化项目顺利研发落地、正式上线展示。轨道衡、汽车衡、皮带秤计量系统，高炉冷却壁、蒸汽系统三款三维数字孪生驾驶舱全部完成开发与联调，成功实现现场设备与虚拟模型实时联动、数据同步映射，让传统工业生产从“看报表、凭经验”，转向“看大屏、可视化、智能管”，标志着计量中心现场智能化管控水平实现质的提升。
10月8日，南钢举办豆包工作坊线下实操培训，旨在推动人工智能技术深度融入生产经营各环节，引导员工用好AI工具，以数据赋能精益管理与价值创造，持续挖掘数智化转型新动能。
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，数字化智能化已经成为关乎企业生存发展、构筑核心竞争优势的置顶工程。南钢以“一切业务数字化、一切数字业务化”为战略路径，依托 “工业互联网+数据治理+人工智能”三大引擎驱动，稳步走出一条从信息化到数字化、再到智能化的转型发展道路。南钢正持续培育更多懂工艺、懂数据、懂算法的OT+IT+DT复合型人才，向着打造“AI驱动的全球高科技企业”目标坚定迈进。
10月8日，南京市—南京大学共建上海（长三角）国际科技创新中心南京关键支点暨紫金山创新带工作推进会在南京大学仙林校区召开。大会上，南钢与南京大学计算机学院签约成立工业智能校企联合实验室。
工业智能校企联合实验室将充分依托南京大学高层次人才、基础科研、交叉学科及技术创新综合优势，围绕多模态、智能体等方向，聚力攻关元冶大模型集群感知与认知关键技术及场景应用，着力提升在研发、生产、能源、运营领域中，大模型动态数据理解、业务场景适配和运行安全可控的能力。
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近日，热轧厂1422产线云表检AI判级系统正式投用，标志着梅钢热轧表面质量识别正式迈入“AI智能判定”的新阶段。
作为梅钢“质量提升专项行动”的重点标杆项目，该系统由热轧厂生产技术室牵头，联合数据AI部、宝信软件共同攻关，历时近一年时，攻克了传统热轧表面质量缺陷判定的行业难题，实现了表面缺陷的在线智能判定，为产品质量管控提供了坚实支撑。
为贯彻中国五矿“数字五矿”战略，推动实体产业与数字技术融合，五矿中亚南亚所属科伊矿业近日完成一体化管控平台规划部署并投入运行。平台整合智慧园区、智慧供应链和AI赋能OA协同三大模块，打通数据壁垒，实现业务集中管控，为海外矿山规范运营和高质量发展夯实数字底座。
